본문 바로가기
반응형

분류 전체보기208

[Daily] 2009년 10월 14일 인생의 기회 2009. 10. 14 (水) Life loves to be taken by the lapel and told : " I am with you kid. Let's go. " - Maya Angelou - 인생은 누군가가 다가와서 옷깃을 꽉 잡고 "난 항상 너랑 함께야. 자, 함께 걸어가 볼까?" 라고 말하는 것을 좋아한다. - 마야 안젤루- 2009. 10. 14.
공간 영역에서의 영상 향상 (5) 평활화 공간 여파기 2009. 10. 12(月) 공간적 필터 개념을 먼저 알아야 할 것 같다. 이웃점 연산은 이웃점 내의 영상 화소값과 이웃점과 같은 차원을 갖는 부분 영상의 대응되는 값을 대상으로 수행하는데 부분영상을 보통 필터, 마스크, 커널, 템플릿, 윈도우 라 불린다. 보통 논문에서는 윈도우라고 많이 사용되는 것 같다. 필터처리 개념은 주파수에서 신호처리를 위한 푸리에 변환의 사용에 근원을 가지는데 영상의 화소에 직접적으로 수행되는 필터처리라 구분직기 위해 공간적 필터처리라 용어를 사용하겠다. 필터처리 과정은 영상내에서 점에서 점으로 마스크 움직임으로 이루어진다. 여기서는 선형(linear)이라는 말이 자주 사용된다. 이 개념은 꼭 파악하고 갔으면 하는 바램이다. 신호처리이론이나 기본 개념을 배우지 않았던 터라 매우.. 2009. 10. 12.
1. 선형과 비선형 2009. 10. 12 (月) 입출력이 영상인 연산자를 H라 하자. 어떤 두 영상 f, g가 어떤 두 스칼라 a,b에 대하여 다음 식과 같다면 H를 선형 연산자 (linear operator) 라 한다 책에서는 이렇게 말한다 " 두 영상의 합에 선형 연산자를 적용한 결과는 각각의 영상에 대하여 그 연산자를 적용하고 적절한 상수를 결과에 곱하고 그 결과들을 더한것과 동일 하다. " 이렇게 말하면 이해 불능이다 진짜 ''ㅡ,.ㅡㅋ K개의 영상의 합을 계산하기 위한것은 선형? 두 영상의 차이의 절대값을 계산하면 비선형 정도로 생각하면 될듯 싶다. 무조건 더하기 인가 ? ㅡㅡ 수학에서 이란 말은 명백히 구분되는 두 가지 의미를 가지는데 이 두가지를 혼동하지 말아야 한다. 첫째 선형함수 즉 일차함수라는 말을 할 .. 2009. 10. 12.
공간 영역에서의 영상 향상 (4) 비트 평면 분할 2009. 10. 12 (月) 이것을 공간 영역에서의 영상 향상 란에 맞을지는 모르겠다. 비트 평면 분할이란 ? - 밝기를 표현하는 단위를 2^ 비트단위로 나누어 각각 표현하는 방법이다. 아래 그림은 255 크기 수준을 가진 그레이 이미지 한장을 2^0 ~ 2^7 까지 나타낸 이미지 이다. 참 이해하기 어렵다 ..... 아래 예를 보면 이해하기 쉬울 것이다. 먼저 아래 그림은 원본 사진이다. 프랙탈 사진이라고 하는데 먼지는 나도 모른다. 단지 이 사진을 비트 평면 분할 할 경우 다음과 같이 나타내어진다. 어느정도 이해가 됬다고 생각하겠다... 그럼 이걸 왜 어디에 사용하느냐가 이제 궁금할 것이다. 먼저 압축 분야에서 사용된다. 작은 명암도의 변화를 줄이는 방법으로 사용된다. 자세한 것은 추후 압축 분야를.. 2009. 10. 12.
[OPIc] 자전거 타기 묘사하기 보호되어 있는 글 입니다. 2009. 10. 12.
[C] getch 함수에서 화살표나 F1 키등등 표현 2009. 10. 12 (月) getch() 함수를 사용하면 키보드의 키값을 아스키 코드로 받을 수 있다. 그런데 화살표나 F1 키를 눌려 보장......... 절망이다.. 2개가 출력된다 F1 키 같은 경우는 0 + @ 화살표 같은 경우는 224 + @ 여기서 앞에 나오는 키는 특수 키인것이다. 보통 스캔코드 (확장키 코드)를 말하는데 이것은 2바이트로 하나는 스캔코드 하나는 아스키 코드이다. 진정 특수 키를 얻기를 원한다면..... 먼저 getch 함수로 받은 키를 224와 0인지를 구별해라 구별한다음 맞다면 다시 한번 getch 함수를 이용하여 아스키 값을 받고 그 값이 무엇인지 판별하면 된다. 한마디로 특수키가 아닌건 getch 한번 쓰고 특수키는 getch 두번 써라 getch 함수 정보는 Wi.. 2009. 10. 12.
반응형