공간 영역에서의 영상 향상 (3) 산술 연산

1)     영상의 산술연산

(1)     덧셈

- 각 픽셀의 명암값을 낮춰 준다.

-  Output(x, y) = Image(x, y) + C  (C는 상수값)

<덧셈 연산 결과>

<덧셈 연산 결과 히스토그램>

- 이미지의 윤곽을 검출하여 더함으로 써 경계선이 뚜렷하다.

- Output(x, y) = Image1(x, y) + Image2(x, y)

 

<외곽선을 검출하여 덧셈연산을 통하여 경계선이 뚜렷한 모습>

(2)     뺄셈

-       각 필셀의 명도값을 낮춰 준다.

-       Output(x, y) = Image(x, y) - C  (C는 상수값)

<뺄셈 연산 영상과 히스토그램>

-       원하는 정보만 추출 하는 방법

-       Output(x, y) = Image1(x, y) - Image2(x, y)

<뺄셈연산으로 원하는 정보 추출영상>

 

(3)     평균

-  산술 평균을 이용하여 새로운 영상을 만드는 연산.

-  h(x, y) =  ½ [f(x, y) + g(x,y)]

 

 

<두 영상의 산술평균을 이용한 결과>

 

-  잡음을 제거하는 효과를 가진다.

 -  3*3 필터에서 평균값을 넣으면

<3*3 마스크로 평균값 연산 수행 으로 잡음제거 결과>

(4)   차이 연산

-  두 입력 연산에 대하여 뺄셈연산을 수행한 후 그 결과값의 절대값을 이용하여 침입자를 검출하는 등에 유용하게 쓰인다.

 -   h(x, y) = | f(x, y) – g(x, y) |

- Q 누가 손을 들고 있다 내렸을 가요 ?

<차이연산 수행 전>

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<차이 연산 수행 결과>