공간 영역에서의 영상 향상 (1)

1.     명암도 변환
   -       영상 향상을 위해 자주 이용되는 선형 선형함수, 대수함수, 멱함수 3가지
     기본형태를 설명할 것이다.
   -       아래 그림은 3가지 기본적인 함수를 나타낸다.

 <영상 향상에 이용되는 기본적인 명암도 함수>


     1)     선형함수(음화 및 동일성변환)
               -     선형함수에서는 주로 음화변환을 많이 이용한다.
      -   음화변환은 영상의 명암도를 반전 시키는 것이다. 
      -       이는 어두운 영역에 존재하는 희거나 회색의 세부를 향상시키는데 적합하다
      -       대표적인 예로는 디지털 유방암 검사 등이 있다.

 

<유방암 검사 사진>

2)     대수 함수(대수 및 역 대수 변환)

-       대수변환의 일반적인 형태는 s = c log (1+r) 이다.

-       낮은 명암도의 좁은 범위를 넓은 범위의 출력 명암도로 사상시켜 준다.

-       어두운 화소값은 확대하고 반면 더 높은 명암도는 축소하는데 이용한다.

-       큰 폭의 화소값 변화를 갖는 영상의 동적 범위를 축소시키는 중요한 특징

-       대표적인 예로는 푸리에 스펙트럼

3)     멱 함수(n차 제곱 및 n차 근 변환)

-       멱함수 변환의 형태는 s = c(r^r)  이다.

-       대수변환과 마찬가지로 낮은 명암도의 좁은 범위를 넓은 범위의 출력 명암도로  사상한다.

-       영상획득, 인쇄, 표시를 위해 사용된다.

-       감마교정으로 CRT 장치 명암도 표현

-       멱함수 변환으로 골절 탈구와 척수 충돌이 일어난 상위 흉부 인간 척수의 자기공명 영상을 상세히 보임