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[Public] 신호처리29

공간 영역에서의 영상 향상 (1) 1. 명암도 변환 - 영상 향상을 위해 자주 이용되는 선형 선형함수, 대수함수, 멱함수 3가지 기본형태를 설명할 것이다. - 아래 그림은 3가지 기본적인 함수를 나타낸다. 1) 선형함수(음화 및 동일성변환) - 선형함수에서는 주로 음화변환을 많이 이용한다. - 음화변환은 영상의 명암도를 반전 시키는 것이다. - 이는 어두운 영역에 존재하는 희거나 회색의 세부를 향상시키는데 적합하다 - 대표적인 예로는 디지털 유방암 검사 등이 있다. 2) 대수 함수(대수 및 역 대수 변환) - 대수변환의 일반적인 형태는 s = c log (1+r) 이다. - 낮은 명암도의 좁은 범위를 넓은 범위의 출력 명암도로 사상시켜 준다. - 어두운 화소값은 확대하고 반면 더 높은 명암도는 축소하는데 이용한다. - 큰 폭의 화소값.. 2009. 8. 18.
2. [Image] 디지털 영상의 기초 1. 시각 인지의 원리 1) 눈에서 영상 형성 - 눈은 수정체가 유연성을 가지고 있다. - 먼것과 가까운 것을 조절하는 것은 수정체가 굵기를 조절하여 상이 맺히게 한다. - 망막에 상이 맺히면 시신경이 이를 뇌가 인식한다. 사물이 망막에 맺히는 과정 2) 명반응과 식별 - 인간의 시각이 적응할 수 있는 빛의 강도의 범위는 매우 크다. - 다만 순간적으로 작용을 하지 못하여서 동시에 구별할 수 있는 강도 단계의 범위는 전체 적응 범위에 비해 매우 적다. - 마흐 밴드는 명도 차이가 나는 경계부분에서 그라디에이션 이 발생한다. - 여기서 우리가 인지하는 밝기는 빛 강도의 단순 함수가 아니다 마흐 밴드 - 절대 적인 명도의 밝기의 세기에 의존하지 않는다는 것을 동시대비 에서 보여준다. 아래 그.. 2009. 8. 12.
1. [Image] 서론 1. 디지털 영상처리 정의 - 디지털 컴퓨터를 이용하여 디지털 영상을 처리하는 것을 의미한다. 2. 디지털 영상처리의 기원 - 영상처리 기법 중 최초의 응용 중 하나는 런던과 뉴욕 사이의 해저 케이블을 이용하여 디지털화된 신문영상을 전송하여 개선하는 것(바트레인) 이 시초였다. 이는 5단계 밝기 값 가지고 있었으나 천공테이프에 밀려서 사라지게 되었다. - 그러나 이는 디지털 영상을 포함하고 있으나 디지털 영상처리 정의 관점에서는 컴퓨터를 이용하지 않기 때문에 디지털 영상처리로 고려되지 않는다. - 영상처리의 탄생은 컴퓨터를 이용하여 우주탐사 프로그램이 시작이다. 3. 디지털 영상처리의 사용 분야 예 - 오늘날 디지털 영상처리에 의해 어떤 형태로든 영향을 받지 않는 기술적 분야는 거의 없다. - 디지털 영.. 2009. 8. 7.
[MPEG] DCT DCT (Discrete Cosine Transform) 2009. 07. 07(火) 계산의 용이성을 위해서 시간 영역의 데이터를 주파수 영역으로 바꾸어 준다. 예를 들어 두 개 이상의 신호를 Convolution 하거나 Correlation과정을 수행하려면 다른 시간축의 데이터를 시프트 하고 적분을 수행하는 과정이 필요하여 연산의 부하가 매우 크고 계산 과정이 매우 복잡해진다. Fourier Transform 은 대표적인 주파수 영역으로 바꾸는 방법인데 이를 구현하려면 적분이 – 무한대에서 + 무한대까지 진행되어야 하는데 실제 연산에서는 불가능하여 이를 연속적인 시간에서 일정 신호 주기로 샘플링 한 것이 DFT(Discrete Fourier Transform) 변환이다. 그러나 DFT 역시 상용제품에 .. 2009. 7. 8.
[MPEG-4] MEPG-4 비디오 압축 데이터의 압축은 인간 시각이 인지할 수 없는 정도의 범위 내에서 영상 정보를 압축하게 되는데 이는 영상 내에 있는 중복 정보를 제거하는 것을 목적으로 한다. 위 사진과 같이 시간, 공간, 통계적인 중복 사항(Redundant Infomation)을 제거하는 것이 Video 압축의 기본 원리이다. Redundant Infomation 동 작 응 용 Temporal Redundancy 연속되는 화면 간 유사성 화면간 상관 관계 최소화 움직임 보상 예측 부호화 Motion Estimation Spatial Redundancy 이웃한 화소 간 유사성 화소 간 상관관계 최소화 DCT 및 적응 양자화 DCT 계수, 움직임 벡터의 예측 부호화 Statistical Redundancy 데이터의 출현 확률에 따라 평균 .. 2009. 5. 1.
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