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[Public] 신호처리/기초 영상처리11

공간 영역에서의 영상 향상 (3) 산술 연산 1) 영상의 산술연산 (1) 덧셈 - 각 픽셀의 명암값을 낮춰 준다. - Output(x, y) = Image(x, y) + C (C는 상수값) - 이미지의 윤곽을 검출하여 더함으로 써 경계선이 뚜렷하다. - Output(x, y) = Image1(x, y) + Image2(x, y) (2) 뺄셈 - 각 필셀의 명도값을 낮춰 준다. - Output(x, y) = Image(x, y) - C (C는 상수값) - 원하는 정보만 추출 하는 방법 - Output(x, y) = Image1(x, y) - Image2(x, y) (3) 평균 - 산술 평균을 이용하여 새로운 영상을 만드는 연산. - h(x, y) = ½ [f(x, y) + g(x,y)] - 잡음을 제거하는 효과를 가진다. - 3*3 필터에서 평균값을.. 2009. 8. 23.
공간 영역에서의 영상 향상 (2) 히스토그램  1) 히스토그램 - 명암도를 가진 화소의 수를 전체 화소수로 나눈게 히스토그램 정규화이다. - 이는 명암도가 일어날 수 있는 확률에 대한 예측을 가리킨다. - 히스토그램은 명암도 세부사항을 보여준다 (밝기 대비) - 좋지 않는 명도값을 가진 영상을 향상시키기 위해 관찰할 수 있다 2) 히스토그램 평활화 - 명암값의 분포가 한쪽으로 치우치거나 균일하지 못한 영상은 히스토그램 평활화라고 불리는 처리에 의해 명암값의 분화가 균일되어 영상이 향상될수 있다. - 영상이 어두운 영역에서 세밀한 부분을 가져올 경우 효과적이다. - 히스토그램 평활을 구현하려면 3단계를 거쳐야 한다 1. 히스토그램을 이용한 명도 값의 빈도 수를 계산한다. 2. 구한 빈도 수를 이용하여 축적 히스토그램 값을 구하고 정규화 시킨다. 3.. 2009. 8. 18.
공간 영역에서의 영상 향상 (1) 1. 명암도 변환 - 영상 향상을 위해 자주 이용되는 선형 선형함수, 대수함수, 멱함수 3가지 기본형태를 설명할 것이다. - 아래 그림은 3가지 기본적인 함수를 나타낸다. 1) 선형함수(음화 및 동일성변환) - 선형함수에서는 주로 음화변환을 많이 이용한다. - 음화변환은 영상의 명암도를 반전 시키는 것이다. - 이는 어두운 영역에 존재하는 희거나 회색의 세부를 향상시키는데 적합하다 - 대표적인 예로는 디지털 유방암 검사 등이 있다. 2) 대수 함수(대수 및 역 대수 변환) - 대수변환의 일반적인 형태는 s = c log (1+r) 이다. - 낮은 명암도의 좁은 범위를 넓은 범위의 출력 명암도로 사상시켜 준다. - 어두운 화소값은 확대하고 반면 더 높은 명암도는 축소하는데 이용한다. - 큰 폭의 화소값.. 2009. 8. 18.
2. [Image] 디지털 영상의 기초 1. 시각 인지의 원리 1) 눈에서 영상 형성 - 눈은 수정체가 유연성을 가지고 있다. - 먼것과 가까운 것을 조절하는 것은 수정체가 굵기를 조절하여 상이 맺히게 한다. - 망막에 상이 맺히면 시신경이 이를 뇌가 인식한다. 사물이 망막에 맺히는 과정 2) 명반응과 식별 - 인간의 시각이 적응할 수 있는 빛의 강도의 범위는 매우 크다. - 다만 순간적으로 작용을 하지 못하여서 동시에 구별할 수 있는 강도 단계의 범위는 전체 적응 범위에 비해 매우 적다. - 마흐 밴드는 명도 차이가 나는 경계부분에서 그라디에이션 이 발생한다. - 여기서 우리가 인지하는 밝기는 빛 강도의 단순 함수가 아니다 마흐 밴드 - 절대 적인 명도의 밝기의 세기에 의존하지 않는다는 것을 동시대비 에서 보여준다. 아래 그.. 2009. 8. 12.
1. [Image] 서론 1. 디지털 영상처리 정의 - 디지털 컴퓨터를 이용하여 디지털 영상을 처리하는 것을 의미한다. 2. 디지털 영상처리의 기원 - 영상처리 기법 중 최초의 응용 중 하나는 런던과 뉴욕 사이의 해저 케이블을 이용하여 디지털화된 신문영상을 전송하여 개선하는 것(바트레인) 이 시초였다. 이는 5단계 밝기 값 가지고 있었으나 천공테이프에 밀려서 사라지게 되었다. - 그러나 이는 디지털 영상을 포함하고 있으나 디지털 영상처리 정의 관점에서는 컴퓨터를 이용하지 않기 때문에 디지털 영상처리로 고려되지 않는다. - 영상처리의 탄생은 컴퓨터를 이용하여 우주탐사 프로그램이 시작이다. 3. 디지털 영상처리의 사용 분야 예 - 오늘날 디지털 영상처리에 의해 어떤 형태로든 영향을 받지 않는 기술적 분야는 거의 없다. - 디지털 영.. 2009. 8. 7.
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