반응형 2012/071 [Computer Vision] #4 Parzen Windows or KDE(Kernel Densit Estimation) Parzen Windows 이것에 대해 알아 봅시다!! 일반적으로 파첸의창(Parzen Windows Function) 또 다른 말로는 커널밀도추정(Kernel Density Estimation) KDE라고도 합니다. 그럼 KDE 란? 커널밀도추정이란 어떤 함수에 콘볼루션(Convolution)하기 위한 마스크(Mask) 정도로 생각하면 됩니다. 하지만 KDE에서는 함수가 아닌 샘플링(Sample)된 포인트에 콘볼루션을 시키게 됩니다. 모든 포인트들은 우리가 추정하고 싶어하는 분포로부터 샘플링 되었다고 가정을 합니다. 주어진 n개의 데이터 셋 X1….Xn에 대하여 우리는 밀도함수 P(x)를 예측할 수 있습니다. 그래서 우리는 새로운 어떤 샘플 X가 주어져도 이 x에 대한 p(x) 출력할 수 있습니다. 이.. 2012. 7. 8. 이전 1 다음 반응형